Projets de drones pour les étudiants en génie

Les drones sont rapidement passés des gadgets amateurs aux plateformes sophistiquées pour l'innovation, ce qui en fait des outils idéaux pour les projets d'ingénierie de dernière année. Avec des capacités allant de la navigation autonome et de la vision par ordinateur à l'intégration IoT et à la robotique essaim, les drones offrent une base polyvalente pour la recherche académique de pointe. Que vous travailliez sur la détection d'objets basée sur l'IA, la cartographie en temps réel ou les systèmes de communication sans fil, le bon drone peut améliorer considérablement la portée et l'impact de votre projet. Ce guide explore les meilleurs drones adaptés aux étudiants de dernière année en génie, mettant en évidence leurs fonctionnalités, leur programmabilité et les types de projets qu'ils permettent.  Cet article fournit des informations sur différents types de drones pour les étudiants en génie, avec leurs caractéristiques et spécifications.

Drones pour les étudiants en ingénierie de dernière année

Il existe différents types de drones Pour les étudiants en génie, qui offrent de nombreuses opportunités de projet, principalement aux étudiants en ingénierie de dernière année. Ainsi, chaque élève peut examiner la conception des drones, la programmation et explorer également des applications telles que l'arpentage, les missions de sauvetage, l'agriculture, etc. Les drones pour les étudiants en ingénierie de dernière année sont expliqués ci-dessous.

Codrone pro

Codrone Pro est un kit de drones éducatif et programmable qui enseigne la robotique et les concepts de codage. Ce drone permet aux utilisateurs de contrôler le drone avec les deux codages de texte dans Python et de bloquer le codage en bloc. Donc, ce kit comprend le Codrone, une carte Bluetooth et une télécommande. Le Codrone est une plate-forme d'apprentissage innovante, intelligente, compacte et volante. Le Codrone Pro contrôle ses mouvements en permettant aux utilisateurs d'écrire du code comme droit, avant, gauche, arrière, volant et tournant. Il s'agit d'un outil éducatif qui enseigne aux utilisateurs la robotique, le codage et la technologie des drones.

Les utilisateurs peuvent utiliser le codage basé sur des blocs dans Blockly pour programmer le comportement d'un drone. Ce drone peut également prendre en charge le codage textuel dans Python. Ce kit a une télécommande qui permet aux utilisateurs de contrôler manuellement les mouvements des drones. La carte Bluetooth permet la communication entre le drone et un ordinateur.

Caractéristiques:

Les fonctionnalités de Codrone Pro incluent les éléments suivants.

• La version pro de ce drone a une télécommande afin que les utilisateurs puissent assembler et construire en leur permettant de se connecter avec Arduino et augmenter les possibilités de codage.
• Ce drone prend en charge à la fois le codage basé sur le texte dans l'environnement Arduino et Python dans la configuration Codrone Lite.
• Il sert principalement des objectifs éducatifs, permettant aux opérateurs d'explorer la programmation, la technologie des drones et la robotique.
• La fonctionnalité principale de la version PRO est similaire à la version Lite, y compris les capacités de télécommande et de codage ajoutées.

Caractéristiques:

Les spécifications de Codrone Pro incluent les éléments suivants.

• Le Drone Codrone Pro possède une télécommande programmable.
• Il a un temps de vol de 8 minutes et une gamme de vols est de 65 pieds.
• Ce drone est programmé via le code Arduino.
• Ce drone a différents capteurs comme un baromètre, un flux optique, un accéléromètre et un gyroscope pour le contrôle et la stabilisation d'altitude.
• Ses dimensions sont de 13,2 x 13,2 cm.
• Son poids est de 37 g.
• La connectivité est Bluetooth 4.0.

Codrone Pro projets pour les étudiants en génie

Les projets Codrone Pro pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Programmation de vol de base.
• Navigation avec des capteurs.
• Défis en ingénierie.
• Bâtiment éloigné.
• Programmation à distance.
• Vol autonome.

DJI Robomaster TT (Tello Talent)

Le DJI Robomaster Tello Talent est un drone éducatif open source, principalement conçu pour l'éducation STEM. Ce drone est construit sur la plate-forme Tello Edu, incorporé avec un module ESP32 et également d'autres modules programmables pour faciliter l'IA et la programmation, et les applications. Il est conçu pour les élèves et les enseignants en fournissant une plate-forme pour en savoir plus sur la technologie des drones, l'IA et la robotique. Le Robomaster TT est un drone éducatif puissant et polyvalent qui permet aux apprenants d'explorer la technologie du monde des drones, l'IA et la robotique d'une manière engageante et pratique.

Caractéristiques:

Les caractéristiques du DJI Robomaster TT incluent les éléments suivants.

• Il s'agit d'un contrôleur open-source.
• Ce drone a un affichage de matrice de points 8 × 8 et un module de détection de distance TOF.
• Son port d'extension à 14 broches est utilisé pour connecter des capteurs tiers.
• Ce drone prend en charge différentes méthodes de programmation comme Arduino, Micropython, Scratch, etc.
• Il utilise un système de communication Wi-Fi à double bande (2,4 GHz et 5,8 GHz pour une connectivité fiable et plus stable en assurant une expérience de vol plus fluide.
• Ce drone est conçu principalement pour multirotor Contrôle en permettant à plusieurs appareils d'être connectés à un routeur Wi-Fi similaire pour les opérations correspondantes.
• Il offre différents cours et autres ressources d'apprentissage pour améliorer l'expérience éducative Robomaster TT.

Caractéristiques:

Les spécifications du DJI Robomaster TT incluent les éléments suivants.

• Le drone éducatif DJI Robomaster TT comprend une caméra 5MP.
• Ce drone offre des options d'extension avec une interface à 14 broches pour connecter des modules et des capteurs tiers.
• Son poids est de 87 g.
• Les dimensions sont 98 x 92,5 x 41 mm
• Il comprend trois lames d'hélice.
• Son temps de vol est jusqu'à 8 minutes.
• La distance de vol maximale est de 100 m.
• La vitesse de vol maximale est de 8 m / s.
• Sa hauteur de vol maximale est de 30 m.
• Son appareil photo a une vidéo de 5MP, 720p et un champ de vision de 82,6 °.
• Le contrôle de vol utilise les algorithmes de contrôle de vol DJI.
• Ce drone a différent capteurs : baromètre, détermination de la hauteur IR, un capteur TOF IR allant et un capteur de vision vers le bas.
• Les MCU sont doubles, ESP32-D2WD, 400 MIPS et 160 MHz.
• Il a des modes de fonctionnement sont des modes de station et AP.
• Le Wi-Fi comprend 5,8 GHz et 2,4 GHz.
• Il a 2,4 GHz Bluetooth.
• Il prend en charge Micropython, SDK et Arduino, programmation graphique.
• Ce drone a une interface étendue de 14 broches
• Il a une couleur pleine DIRIGÉ indicateur.

DJI Robomaster TT Projets pour les étudiants en génie

Les projets DJI Robomaster TT pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Formation de multi-drones
• Reconnaissance faciale.
• Contrôle des gestes:
• Navigation alimentée par AI.
• Cartographie de surface.
• Système de messagerie de drone.
• Bord ai.
• Surveillance compatible IoT

Crazyflie 2.1 par bitcraze

Le CrazyFlie 2.1 by Bitcraze est un quadcopter open-source et polyvalent principalement conçu pour une utilisation dans les applications de recherche, d'éducation et d'essaimage. Il s'agit d'un quadcoptère léger et petit qui s'intègre dans la paume de votre main. Ce drone peut être contrôlé via différentes interfaces, comme GamePads ou des applications pour smartphone.

Ce drone CrazyFlie 2.1 est équipé d'une radio à longue portée ou à faible latence et Bluetooth LE. Il vous donne donc l'application de téléchargement sur votre appareil mobile. De plus, il peut également afficher la mouche et les données avec un contrôleur de jeu en combinaison avec le Crazyradio PA ou Crazyradio 2.0 avec votre ordinateur.

La dernière version de la plateforme de développement Crazyflie à succès est livrée avec de meilleures performances de vol, radio et durabilité. Il est parfait pour la recherche, l'essaimage et l'éducation, ainsi qu'un large écosystème d'extensions de logiciels et de deck.

Caractéristiques:

Les fonctionnalités de CrazyFlie 2.1 par Bitcraze incluent les éléments suivants.

• Le CrazyFlie 2.1 a une architecture à double MCU avec une journalisation, un graphique et une radio ou une gestion de la radio ou de l'alimentation.
• Ce drone comprend des capacités de développement à travers des decks qui incluent une variété de fonctionnalités.
• Il a un design durable
• Il est simple à assembler sans soudure.
• Ce drone prend en charge les decks d'extension via la détection automatique, Android avec Bluetooth LE, volant d'iOS & Mac ou Windows, OSX ou Linux à travers le Crazyradio PA ou Crazyradio.
• Il fournit des mises à jour du micrologiciel sans fil.
• Il a une charge embarquée via un USB standard.
• Ce drone a une architecture à double MCU via un SoC dédié à la puissance ou à la radio pour des applications supérieures

Caractéristiques:

Les spécifications de CrazyFlie 2.1 par Bitcraze incluent les éléments suivants.

• Il s'agit d'un nano drone programmable comprenant 7 minutes de temps de vol sur la batterie d'origine et 40 minutes de chargement.
• Ce drone a une radio architecture à double MCU, 2,4 GHz avec une interface d'extension flexible.
• Son poids est de 27 g, ce qui s'inscrit dans la paume.
• Ce drone peut être contrôlé via Bluetooth LE par iOS, les clients Android ou un dongle et des contrôleurs de jeu Crazyradio.
• La radio est un groupe ISM 2,4 GHz
• Il a une interface flexible pour connecter les decks d'extension
• Il prend en charge l'architecture à double MCU via STM32F405 et NRF51822
• Ce drone prend en charge un capteur de pression de haute précision BMP388 et BMI088 BMP388 et BMI088 IMU.
• Sa charge utile suggérée la plus élevée est de 15 grammes.
• Ce drone prend en charge les systèmes d'exploitation Linux, Windows et Mac OSX.
• Il prend en charge PS3, Xbox 360, GamePad ou contrôleur avec un minimum de quatre axes analogiques.

CrazyFlie 2.1 par Bitcraze Projects pour les étudiants en génie

Les projets CrazyFlie 2.1 par Bitcraze pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Navigation intérieure avec Lidar .
• Systèmes de contrôle en temps réel.
• Coordination multi-agents.

Jetson nano

Le Jetson Nano est un kit de développeur petit et rentable, conçu spécialement pour les applications informatiques Edge. Ce sont des drones de consommation d'énergie minimaux qui sont utilisés dans les scripts de vision par ordinateur et les applications à forte intensité de processeur. La plupart des drones de bricolage supérieurs incluent un contrôleur de vol pour contrôler le matériel de bas niveau et également un ordinateur compagnon qui programme les fonctionnalités personnalisées.

Ce kit exécute des charges de travail d'IA modernes dans un facteur à faible coût et petit et est économe en puissance. Les apprenants et les développeurs peuvent exécuter des modèles et des cadres d'IA pour des applications telles que la détection d'objets, la classification d'images, le traitement de la parole, la segmentation, etc.

Ce kit de développeur peut être alimenté via Micro-USB et est disponible avec des I / OS étendues, qui vont de GPIO à CSI. Ainsi, cela permet aux développeurs de fixer simples un ensemble de capteurs différents en permettant différentes applications d'IA.

Le kit Jetson Nano est pris en charge à travers Nvidia Jetpack qui possède un BSP (Package d'assistance à la carte), Nvidia Cuda, Linux OS, CUDNN, & Tensorrt Librares de logiciels pour la vision par ordinateur, l'apprentissage en profondeur, le traitement multimédia, l'informatique GPU, etc.

Caractéristiques:

Les fonctionnalités de Jetson Nano incluent les éléments suivants.

• Jetson Nano est un minuscule ordinateur AI.
• Sa taille compacte, SOM est suffisamment puissante pour des applications d'IA plus élevées avec moins de consommation d'énergie.
• Ce kit prend en charge l'ensemble de la pile de logiciels NVIDIA, principalement pour l'optimisation et le développement d'applications.
• Il permet le développement des applications AI avec le SDK NVIDIA JETPACK ™
• Ce drone est simple à concevoir, déployer et gérer l'IA au bord.
• Il s'agit d'une plate-forme évolutive et flexible.
• Ce kit fournit des mises à jour continues au-dessus de la durée de vie du produit.
• Il comprend un emplacement pour carte microSD, principalement pour le stockage
• Il a un en-tête d'expansion de quarante broches
• Cet appareil a un port micro-USB pour le mode périphérique ou une entrée d'alimentation 5V.
• Il dispose de quatre ports USB 3.0, d'un port Gigabit Ethernet, d'un port de sortie HDMI, d'un connecteur de port d'affichage, etc.
• Il a une prise de canon DC destinée à une entrée d'alimentation 5V
• Ce kit a des connecteurs de caméra MIPI CSI-2 /

Caractéristiques:

Les spécifications de Jetson Nano incluent les éléments suivants.

• Sa capacité RAM est de 4 Go.
• Son processeur est un bras quad-core A57.
• Il a une architecture GPU comme NVIDIA Maxwell avec 128 cœurs Nvidia Cuda®.
• Le CPU est un processeur de noyau MP ARM quad-core Cortex-A57.
• Ses performances AI sont de 0,5 tflops.
• La mémoire est de 4 Go.
• Un encodeur vidéo est de 250 MP / s / sec.
• Le décodeur vidéo est de 500 MP / s / sec.
• Son appareil photo a 12 voies.
• La connectivité est Gigabit Ethernet.
• L'affichage est HDMI 2.0 et EDP 1.4.
• USB est 4x USB 3.0 et 2,0 Micro-B
• Il prend en charge I2C, GPIO, I2S, UART et SPI.
• Sa consommation d'énergie varie de 5W à 10W.
• Les dimensions sont de 45 x 70 mm.

Projets Jetson Nano pour les étudiants en génie

Les projets de Jetson Nano pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Reconnaissance d'objets à bord.
• Prise de décision en temps réel.
• Atterrissage autonome.

Automatique PX4

Le PX4 est un système de pilote automatique open source conçu pour les avions autonomes, les drones et les véhicules sans pilote. Il fournit donc un ensemble complet d'outils et de ressources pour de nombreux développeurs en leur permettant de créer et d'organiser des solutions de drones personnalisées. Son architecture modulaire, sa configurabilité et son nature open source en font le meilleur choix pour les développeurs de drones commerciaux et amateurs. La plate-forme open source PX4 permet aux développeurs de drones de fabriquer des solutions de drones innovantes et personnalisées.

Caractéristiques:

Les caractéristiques de l'autopilote PX4 incluent les éléments suivants.

• PX4 permet aux drones d'effectuer séparément les trajets et les tâches de vol prédéfinis.
• Il utilise des algorithmes supérieurs pour incorporer des données de divers capteurs, ce qui améliore la précision et la stabilité du vol.
• Il est conçu pour fonctionner avec une large gamme de matériel pour le rendre réglable à différents types de drones.
• Les utilisateurs peuvent vérifier les performances et l'état du drone en temps réel via les capacités de journalisation des données pour l'analyse par la suite.
• PX4 prend en charge différents types de drones.
• Il fournit des modes de vol complètement manuels, partiellement assistés et entièrement autonomes.
• Il peut incorporer des capteurs de vitesse, de position, de rotation et d'altitude.
• PX4 déclenche automatiquement des actionneurs ou des caméras externes.
• Une interface graphique intelligible est accessible pour la configuration du drone pour effectuer des missions et une surveillance des données de vol.
• Une API définie par programmation peut également prévoir la communication avec le drone.

Caractéristiques:

Les spécifications du pilote automatique PX4 incluent les éléments suivants.

• La série Pixhawk est disponible dans des modèles 2.4.8 ou 6C.
• Il dispose d'un processeur Cortex-M4 ARM 32 bits avec FPU et un coprocesseur FACH 32 bits STM32F103.
• Il prend en charge les interfaces de bus comme UART, Can, I2C & SPI pour la communication.
• Cela a un emplacement de carte micro SD pour enregistrer les données de vol pour l'examen et le dépannage.
• PX4 peut être incorporé avec VOXL 2 pour les applications AI et de traitement supérieures.
• Ils utilisent des capteurs externes comme RTK-GPS, LiDAR et GPS pour une autonomie et une navigation améliorées.

Projets de pilote automatique PX4

Les projets de pilote automatique PX4 pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Navigation de waypoint.
• Réglage PID.
• Prise de décision basée sur l'IA.
• Conception de drones / robots personnalisés.
• Modification du véhicule existant.
• Développement de nouvelles fonctionnalités.
• Simulation HITL (matériel dans la boucle).

Drones Ardupilot

Ardupilot est un système de conduite automatique de confiance, de source ouverte et polyvalente qui prend en charge de nombreux types de véhicules, comme des hélicoptères traditionnels, des multi-cultivateurs, des bateaux, des avions à voilure fixe, des sous-marins, des rovers, etc. Il fournit une suite complète d'outils appropriés pour presque tous les véhicules et applications. Le code source de ce système peut être développé par une grande communauté de passionnés et de professionnels.

Ardupilot ne produit aucun matériel, mais le micrologiciel Ardupilot fonctionne sur différents matériels pour gérer tous les types de véhicules sans pilote. Ainsi, ces véhicules sans pilote fonctionnent avec Ardupilot peuvent inclure des fonctionnalités plus élevées. Ardupilot a une communauté en ligne massive qui propose d'aider les utilisateurs à avoir des problèmes, des questions avec des solutions.

Caractéristiques:

Les caractéristiques des drones Ardupilot incluent les éléments suivants.

• Il prend en charge des modes de vol complètement semi-autonomes, autonomes et entièrement manuels, ce qui permet une large gamme d'options de contrôle.
• Il prend en charge de nombreux capteurs de navigation comme le GPS, les magnétomètres, les baromètres, etc.
• Son puissant logiciel de contrôle du sol est disponible pour l'étalonnage, la planification de la mission et la communication en temps réel via le drone.
• Son open source permet la personnalisation et les contributions communautaires.
• Vous pouvez implémenter des défaillances pour divers scénarios, tels que la perte de contact radio, la violation des limites prédéfinies ou les problèmes GPS.
• De plus, Ardupilot peut être simulé à l'aide de différents simulateurs, y compris le logiciel Ardupilot dans la boucle.
• Il fournit une documentation riche et prend en charge différents canaux.
• Il prend en charge diverses charges utiles comme les cardans vidéo, la photographie et les actionneurs.

Caractéristiques:

Les spécifications des drones Ardupilot comprennent les éléments suivants.

• Ardupilot a un processeur Cortex Cortex M4 ARM 32 bits avec FPU.
• Sa vitesse d'horloge est C168 MHz.
• Son RAM est de 256 Ko, Mémoire flash 02 MB et co-processeur de l'infection 32 bits.
• Imus redondant comme ICM20948, Invensense MPU9250, ICM20648, ICM2076XX ICM2076XX, ST
• Micro L3GD20 + LSM303D, etc.
• Il prend en charge les baromètres MS5611 redondants.
• Il a besoin d'un GPS externe et d'une boussole.
• Ce système a une alimentation redondante grâce à un basculement automatique.
• Le rail de servo-puissance est de 7V.

Projets de drones Ardupilot pour les étudiants en génie

Les projets utilisant des drones Ardupilot sont répertoriés ci-dessous.

• Ardupopter.
• Arduplane.
• Ardurove.
• Ardusub.

Parrot Bebop 2

Le perroquet Bebop 2 est un UAV quadrotor contrôlé par Wi-Fi qui utilise un pilote automatique Linux pour exécuter le firmware Ardupilot. Ce drone a un GPS beaucoup amélioré, il est donc recommandé dans de nombreuses applications sur le bebop d'origine. Pour faire de ce drone en tant que drone de loisirs la plus avancée, les ingénieurs de Parrot ont optimisé la conception du quadricoptère et la batterie matérielle et les composants logiciels. Ainsi, il est connu comme le drone Bebop 2 le plus efficace avec 500gr poids et 25 minutes de temps de vol.

Caractéristiques:

Les caractéristiques de Parrot Bebop 2 incluent les éléments suivants.

• Ce sont portables et gérables.
• Il a des flips et des rouleaux en l'air et une connexion Wi-Fi principalement pour le streaming vidéo.
• Il assure des images aériennes claires et stables avec quelques mouvements de drones.
• Ce drone a amélioré la durée de vie de la batterie.
• Il peut être contrôlé via une application de smartphone ou de tablette.
• Un SkyController en option donne une télécommande dédiée via une gamme plus longue et des contrôles plus intuitifs.
• L'application Freeflight permet une planification de vol, un pilotage et un accès simples à des paramètres supérieurs.
• La zone de vol est limitée pour la sécurité, particulièrement utile dans les zones surpeuplées.

Caractéristiques:

Les spécifications des drones de perroquet Bebop 2 incluent les éléments suivants.

• Il capture des images et vidéos haute résolution avec un grand angle de 180 degrés.
• Sa vitesse est jusqu'à 37 mph horizontalement et les altitudes sont jusqu'à 150 mètres.
• Le stockage interne de ce drone est limité à 8 Go pour les photos et vidéos.
• Il utilise un processeur Cortex-9 à double cœur avec un GPU quad-core
• Ce drone prend en charge différents capteurs comme l'accéléromètre, le gyroscope, le sonar, le flux optique, la boussole AKM 8963, le GPS Furuno GN-87F, le baromètre MS5607, etc.
• Ce drone prend en charge différentes interfaces comme les ports série UART, le WiFi intégré et l'USB.
• Les dimensions sont de 33 x 38 x 3,6 cm.
• Son système d'exploitation est Linux (busybox).

PROJETS PARROT BEBOP 2

Les projets du perroquet BEBOP 2 pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Détection d'objets en temps réel.
• Contrôle des gestes.
• Cartographie de l'environnement.

Parrot AR Drone 2.0

Le perroquet ar. Drone 2.0 est un quadcopter à quatre coproprié et télécommandé comprenant une caméra HD 1280 x 720p; Ainsi, il prend en charge la capture d'image et de vidéo en vol. Il s'agit d'un drone léger avec une coque intérieure et extérieure. De plus, l'application AR.FreeFlight Control vous permet d'utiliser votre appareil mobile Android ou iOS pour contrôler l'AR. Drone 2.0. Il est disponible avec Wi-Fi b / g / n pour fournir jusqu'à 165 gammes sans fil.

Ce drone diffuse des images de caméra directement sur votre appareil mobile via Wi-Fi, ou vous pouvez insérer une lecteur flash USB dans le drone pour enregistrer directement des images.

Caractéristiques:

Les caractéristiques de Parrot AR Drone 2.0 incluent les éléments suivants.

• Il s'agit d'un système de pilote automatique.
• Il prend en charge plusieurs capteurs pour la stabilité dans l'air et le vol en douceur dans l'air.
• Ce drone possède un processeur de Cortex A8 A8 à bord 32 bits A8, y compris DSP.
• Il prend en charge les manœuvres acrobatiques comme les flips et les rouleaux de baril.
• Ce drone est bien assorti avec d'autres applications comme AR. Race 2, Mode du réalisateur, Astro Drone, Ar.Rescue 2, etc.

Caractéristiques:

Les spécifications de Parrot AR Drone 2.0 comprennent les éléments suivants.

• Il prend en charge différentes interfaces comme Wi-Fi 802.11n et USB.
• La caméra frontale est un capteur 720p avec un objectif de 93 °, et l'enregistrement est jusqu'à 30fps
• La caméra verticale a un capteur QVGA à travers une lentille de 64 °, donc l'enregistrement est jusqu'à 60fps
• Le poids de démarrage est de 380 g en plein air et 420 g dans la coque intérieure [8]
• La batterie utilisée est un lithium-polymère au lithium à 3 cellules de 1500 mAh.
• Il utilise différents moteurs comme 4 14,5 wrans sans balais, 28 500 tr / min et réduction du matériel 8/72.

PROJETS PARROT AR DRONE 2.0 pour les étudiants en génie

Les projets Parrot AR Drone 2.0 pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Contrôle Ardrone 2.0 avec Alexa Voice.
• Détection d'objet avec Raspberry Pi.
• AR DRONE en utilisant un peu de java.
• Drone qui vole en soi pour suivre les gens.
• Parrot sur le contrôle du drone avec Linino

DJI Tello Edu

Ce drone programmable est adapté à des fins éducatives, permettant aux utilisateurs d'apprendre la programmation et le codage via une interface intuitive et une variété de langages de programmation. Essentiellement, il fonctionne comme un mini drone que les utilisateurs peuvent contrôler et manipuler avec du code, ce qui en fait un outil attrayant pour enseigner les concepts des STEM et de l'informatique.

Caractéristiques:

Les fonctionnalités du DJI Tello Edu incluent les éléments suivants.

• Il prend en charge une variété de langages de programmation comme Python, Swift et Scratch.
• Ce drone fournit une interface de programmation de blocs simplifiée en permettant aux opérateurs de faire glisser et déposer des blocs de codage pour effectuer des instructions.
• Il est disponible avec un SDK (kit de développement de logiciels) pour les utilisateurs plus avancés qui souhaitent développer des applications et des fonctionnalités de routine.
• Ce drone prend en charge le mode essaim en permettant à plusieurs drones d'être programmés et contrôlés simultanément.
• Il utilise un pavé de mission pour diriger le drone et activer les actions en fonction de sa position en ajoutant une couche de complexité et une précision supplémentaires à la programmation.
• Son SDK permet principalement les fonctions AI.
• L'application Tello offre une capture photo / vidéo en temps réel, une transmission vidéo et une variété de modes de vol.

Caractéristiques:

Les spécifications du DJI Tello Edu incluent les éléments suivants.

• Son poids avec les hélices et la batterie est de 87 g.
• Les dimensions sont 98 x 92,5 x 41 mm.
• Il comprend des hélices de 3 pouces.
• La caméra est 720p HD
• Le temps de vol est jusqu'à 13 minutes.
• Sa plage maximale est de 100 mètres.
• Son port de charge est micro USB.
• Ce drone est construit avec le Wi-Fi 2,4 GHz 802.11n avec une vue en direct 720p.
• Il utilise les systèmes d'exploitation iOS 9.0 et Android version 4.4

Projets DJI Tello Edu pour les étudiants en génie

Les projets DJI Tello Edu pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Suivi des objets.
• Contrôle des essaims de drone.
• Détection du visage.
• Contrôle des gestes de la main:
• Planification autonome des vols et des chemins:
• Simulation de l'attaque du firmware.
• Suivi du drone avec AI.

Talent tello

DJI a lancé le Tello Talent (Robomaster TT) en tant que drone éducatif pour que les enseignants et les élèves explorent l'IA et la robotique. Ce drone simple mais puissant dispose d'un microcontrôleur ESP32, qui prend en charge les plates-formes de codage open-source Micropython et Arduino, ainsi que la programmation graphique à travers Scratch.

Caractéristiques:

Les fonctionnalités de Tello Talent incluent les éléments suivants.

• Le Tello Talent est un drone éducatif spécialement conçu à des fins éducatives.
• Ce drone comprend un microcontrôleur ESP32, qui offre plus de puissance de traitement et de flexibilité.
• Il prend en charge Micropython, Scratch et Arduino pour fournir plusieurs voies pour la programmation et le codage.
• Ce drone permet aux utilisateurs de programmer pour une variété de fonctions comme le contrôle des gestes, la cartographie de surface et la reconnaissance faciale.
• Il prend en charge la connectivité Wi-Fi pour une connexion et un contrôle simples.
• Ce drone a une matrice LED 8 × 8 programmable pour afficher une variété de motifs, de personnages ou d'animations.
• Il a un design léger et durable.
• Ce drone utilise des algorithmes de contrôle de vol de pointe pour la sécurité et la stabilité.
• La distance de vol minimum et maximum est de 8 minutes à 100 mètres.

Caractéristiques:

Les spécifications du talent Tello comprennent les éléments suivants.

• Le poids de décollage est de 87 g avec une batterie, des hélices et des protecteurs.
• Ses dimensions sont; 98 x 92,5 x 41 mm.
• Il comprend trois lames d'hélice.
• Interface avec le port de charge Micro USB.
• La capacité de batterie de vol est de 1100 mAh à 3,8 V.
• Son temps de charge est d'environ 1 heure et 30 minutes.
• La capacité d'image est de 5 MP.
• Son champ de vision est de 82,6 °.
• La vidéo est HD 720p30.
• Il prend en charge deux formats, JPG & MP4.
• Il prend en charge la stabilisation électronique de l'image.

Projets de talents Tello pour les étudiants en génie

Les projets Tello Talent pour les étudiants en génie sont répertoriés ci-dessous.

• Détection et suivi des objets.
• Vol autonome et navigation.
• Tello grouillant.
• Intégration de l'IoT.

Ainsi, c'est un aperçu de différent Types de drones pour les étudiants en génie. Ces drones sont utilisés dans divers projets d'ingénierie pour développer des compétences pratiques et une expérience pratique. Les drones offrent à plusieurs opportunités les étudiants en ingénierie de découvrir des domaines comme l'aérospatiale, le génie civil et la robotique. Ainsi, les drones pour les étudiants en génie impliquent principalement la conception, l'analyse des données, la construction, la programmation et l'application dans diverses industries. Voici une question pour vous: Qu'est-ce qu'un UAV ?